データ分析はビジネス専門家にとって重要で挑戦的な業務です。Copilot in Excelは、データ分析を簡素化する強力なツールです。Pythonを用いたCopilotが一般提供され、ユーザーは自然言語で分析を指示し、Pythonコードを自動生成できます。新しいスタート体験により、誰でもニーズに合ったテーブルを簡単に作成できます。また、組織のデータを参照し、公的情報を web で検索する機能も提供します。テキストデータを要約したり、感情分析を行ったりすることで、データ駆動の意思決定を支援します。
ExcelのCopilot: データ分析の新しい革命
データ分析は、ビジネスプロフェッショナルにとって重要である一方、非常に挑戦的な作業です。データを作成し準備する作業から、洞察を得て高度な分析を行うまで、そのプロセスは時間がかかり複雑になることが多いです。そこで登場するのが、ExcelのCopilotです。この強力なツールは、データ分析をシンプルにし、変革することを目的としています。最近、CopilotのExcelへの一般提供が発表されました。そして、Igniteで以下の素晴らしい発表をすることに興奮しています。
- Python搭載のCopilotが、米国において一般提供開始
- Copilotを使って必要に応じたテーブルを作成できる
- Copilotが組織のデータを引き出し、ウェブを検索する手助けをします
- Copilotの強化されたテキスト分析機能により、データについての新しい考察と洞察が得られます
以下では、さらに詳しい情報を見ていきましょう。
Python搭載のCopilotで分析を簡素化
Python搭載のCopilotは、ついに一般提供が開始されました。これにより、従来は多くのユーザーにとってアクセスが難しかった高度な分析機能が利用可能になりました。自然言語で分析内容を説明するだけで、Copilotは自動的にPythonコードを生成してExcelスプレッドシートに挿入します。これにより、高度な分析が広範なオーディエンスにアクセス可能となり、視覚化、データクレンジング、機械学習、予測分析などの強力な分析が、Pythonの専門知識なしで行えるようになります。また、Copilotは以前は困難だった素晴らしいビジュアルを生成します。ヒートマップ、ペアプロット、マルチプロット、バイオリンプロットなどのユニークなビジュアルが、分析を理解し伝える手助けをします。
タスクに応じたカスタムテーブル作成
プロジェクト予算、在庫トラッカー、売上報告書を作成する際、一からスプレッドシートを作成することは daunting（途方もない）で時間がかかることがよくあります。Copilot in Excelの新しいスタート体験により、すべてのスキルレベルの人々が、自分のタスクに必要なカスタマイズされたテーブルを作成できます。「Copilot、テーブルを作成して」と単に伝えることで、必要なヘッダー、数式、ビジュアルを備えたテンプレートを提案し、素晴らしいスタートを切ることができます。
組織データの統合とウェブ検索
テーブルの構造が整ったら、次は情報を集める段階です。Copilotがここでも活躍します。Excel内からWord、Excel、PowerPoint、PDFファイルを参照して組織データを引き出すことができます。たとえば、Wordで作成されたニュースレターから発表内容をリスト化するように頼むと、Copilotが応じて新しいスプレッドシートに挿入するか、既存のテーブルにコピー＆ペーストできます。
また、Copilotはウェブ内での公開情報を直接検索することも支援します。たとえば、国とその為替レートのテーブルを調べ、情報をスプレッドシートに簡単にコピー＆ペーストできます。
テキスト分析の強化
データの準備が整ったら、次の重要なステップは分析です。Copilotは、ユーザーがスプレッドシートの専門家にならずとも、洞察を得ることを可能にします。顧客からのフィードバックやアンケート結果など、テキストが豊富なデータに対しても便利です。Copilotはテキストデータを要約し、出典も示すことで、情報を理解しやすくします。さらに、トピックごとにデータを分けたり、感情を分析したりすることも可能で、特にアンケートデータを扱う際に役立ちます。
結論
ExcelのCopilotは、業界や役割を問わずデータ駆動型のプロフェッショナルにとって革命的な存在です。データ準備の簡素化、分析能力の強化、高度な分析の実現により、データの管理と活用方法を一新します。Igniteセッションでのさらなる情報をお見逃しなく！フィードバックはアプリにてお寄せください。
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